|
|
Databáze pro genealogické modely
Vanka, Michal ; Zbořil, František (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Táto práca, ktorá rozširuje projekt DEMoS, pojednáva o riešení problému efektívneho ukladania genealogických modelov do databázy. Pre tento účel sú porovnané rôzne druhy a konkrétne riešenia databázových systémov za účelom nájdenia toho najvhodnejšieho. Po zvolení vhodného riešenia je v systéme vytvorená štruktúra na ukladanie genealogických záznamov. Riešenie kladie dôraz na zníženie redundancie dát oproti pôvodnému systému na ukladanie osôb projektu DEMoS. Práca poskytuje tento systém zabalený do webového užívateľského rozhrania pre praktickú možnosť začlenenia do projektu DEMoS, ako aj pohodlnú prácu s databázovým systémom.
|
|
|
Jazyk pro dotazování Java AST
Bílek, Jiří ; Matula, Peter (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh dotazovacího jazyka nad abstraktním syntaktickým stromem Java kódu a implementace nástroje, který využívá tento dotazovací jazyk. V práci se nachází průzkum dostupných grafových databází a podrobnější studium grafových databází Neo4J a Titan. Následuje průzkum dostupných nástrojů pro analýzu Java bajtkódu a opět podrobnější zkoumání nástrojů Procyon a BCEL. Dále práce obsahuje návrh jazyka a detailní popis implementace nástroje společně s popisem uložení jednotlivých entit do grafové databáze. Závěrem se práce zabývá experimenty s vytvořeným nástrojem a vyhodnocením časové složitosti knihovny.
|
|
|
Rozhraní pro aspektové vyhledávání v indexu Wikipedie
Cilip, Peter ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je študovať vyhľadávacie systémy s využitím aspektového filtra, následne implementovať vlastný systém, ktorý bude predstavovať aspektové vyhľadávanie nad indexom Wikipédie. Práca sa teda venuje existujúcim riešeniam aspektového vyhľadávania. Z existujúcich systémov a ich chýb bol navrhnutý systém, ktorý je výstupom tejto práce. Navrhnutý systém je popísaný z pohľadu návrhu aj samotnej implementácie. Výstupom je teda aplikačné a grafické rozhranie. Aplikačné rozhranie sa dá integrovať do ľubovoľného informačného systému, kde môže slúžiť aj ako pomocný viacdimenzionálny filter. Grafické rozhranie poskytuje možnosť ako sa dá aplikačné rozhranie využiť v reálnom systéme. Dôraz bol kladený hlavne na využitelnosť a jednoduchosť takéhoto systému tak, aby sa dal využiť v existujúcich informačných systémoch.
|
|
| |
|
|
Databáze pro genealogické modely
Hoffmann, Michael ; Zbořil, František (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Bakalářská práce je součástí projektu DEMoS, který si klade za cíl vytvořit systém pro správu digitalizovaných záznamů starých matrik. Cílem této bakalářské práce je navrhnout a vytvořit aplikaci s databází, která bude umožňovat uživatelům spravovat vytvořené či vygenerované genealogické modely, přičemž bude možné provázat osoby uvedené v modelech se záznamy v databázi digitalizovaných matrik. Pro řešení byly využity technologie PHP, Javascript, HTML, CSS a Neo4j.
|
|
|
Distribuované zpracování rozsáhlých dat na platformě Java
Tutko, Jakub ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Táto práca sa zameriava na možnosti distribuovaného spracovania rozsiahlych dát na platforme Java s využitím grafových databáz. Analyzuje niekoľko distribúcii grafových databáz a spôsob ich prepojenia so systémom pre distribuované spracovanie dát, Apache Hadoop. Pre testovanie efektivity jednotlivých databázových riešení je výsledkom práce aplikácia, ktorá sťahuje dáta zo sociálnych sietí Twitter a Facebook. Tieto dáta je potom schopná zapísať a analyzovať pomocou dvoch rôznych databázových frameworkov. Jedná sa o frameworky Halyard a HGraphDB.
|
|
|
Generování rodokmenů z matričních záznamů
Marhefka, Adam ; Šátek, Václav (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá oborom genealógie, spracovávaním, porovnávaním a klasifikovaním genealogických dát a následným prepájaním týchto dát do väčších celkov v grafovej databáze. Táto práca priamo nadväzuje na prácu Ing. Tušimovej a ďalej ju rozširuje. Rozšírenia popísané v práci sa budú týkať pridania podpory pre ďalšie formy vstupných genealogických dát, optimalizácií a vylepšení hlavného algoritmu realizujúceho spracovávanie genealogických záznamov. Cieľom práce bude teda zefektívniť algoritmus, zvýšiť jeho presnosť a pridať podporu pre matriky sobášov a úmrtí.
|
|
|
Databáze pro ukládání genealogických dat
Kafoněk, Marek ; Kočí, Radek (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možným převodem genealogických dat mezi grafovou a relační databází, kdy se zde navazuje na již existující data uložené v grafové databázi Neo4j. Možné převody budou sloužit k tomu, aby se s danými daty mohlo podle potřeby pracovat buď pomocí dotazovacího jazyku SQL v relační databázi, nebo pomocí jazyku Cypher v grafové databázi.
|
|
|
Otestování vhodnosti různých databází pro genealogii
Dvořák, Jan ; Kočí, Radek (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a vytvořit databázové struktury vhodné pro uchování genealogických dat. Data jsou vygenerována pomocí vlastního skriptu využívající informace z volně dostupných zdrojů. Jednotlivé databáze jsou porovnávány svou vhodností k uložení genealogických dat. Pro řešení byly použity databáze MySQL a Neo4j.
|
|
|
Vizualizace rozsáhlých grafových dat na webu
Jarůšek, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Grafové databáze poskytují způsob uložení dat, který se zásadně liší od relačního modelu. Cílem této práce je poté vizualizovat tyto data a stanovit maximální objem, který jsou webové prohlížeče schopny najednou zpracovat. K tomuto účelu byla naimplementována interaktivní webová aplikace. Pro uložení dat je využit model RDF (Resource Description Framework). Ten reprezentuje data formou trojic se strukturou subjekt - predikát - objekt. Komunikace s touto databází, která běží na serveru je realizována pomocí REST API, samotný klient je poté implementován v jazyce JavaScript, kde vizualizaci zajišťuje HTML prvek canvas. Tu je možné provést pomocí třech speciálně navrhnutých metod: greedy, greedy-swap a force-directed. Výsledné hranice byly primárně zjištěny testováním časových náročností jednotlivých částí a silně závisejí na záměru uživatele. Limit byl stanoven na 150000 trojic v případě, kdy je nutné vykreslit maximální objem dat. Pokud je naopak cílem kvalita vizualizace a plynulost aplikace, tak se limit pohybuje v řádech tisíců.
|
host ::
RSS.